[{"data":1,"prerenderedAt":56},["ShallowReactive",2],{"profile-pt-BR":3,"project-motor-liquidacao-tempo-real-pt-BR":27},{"brandName":4,"fullName":5,"headline":6,"manifesto":7,"contactIntro":11,"avatar":12,"manifestoImage":13,"social":14},"Danilo Fernando","Danilo Fernando - Engenheiro de Software","Software bem construído, integrações confiáveis e arquitetura pensada para durar.",[8,9,10],"Minha jornada é guiada pela crença de que código é apenas uma ferramenta para resolver problemas de negócio complexos. Com sólida experiência em ecossistemas Java e Spring, dedico meus esforços a sistemas que não apenas funcionam, mas que são fáceis de manter e evoluir.","Especialista em APIs robustas e integrações críticas, acredito que maturidade técnica se reflete na capacidade de tomar decisões ponderadas, equilibrando inovação com as necessidades reais da organização.","Busco impacto real: Clean Code não é estética, é necessidade econômica para garantir a sustentabilidade do produto a longo prazo.","Estou sempre aberto a novas oportunidades profissionais, troca de experiências técnicas ou discussões sobre arquitetura e desenvolvimento de software.","\u002Fimages\u002Fprofile\u002Fdanilo.webp","\u002Fimages\u002Fprofile\u002Fdanilo_manifesto.webp",[15,19,23],{"kind":16,"label":17,"href":18},"email","E-mail","mailto:danilo.bossanova@hotmail.com",{"kind":20,"label":21,"href":22},"linkedin","LinkedIn","https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fdanilo-fernando-dev\u002F",{"kind":24,"label":25,"href":26},"github","GitHub","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdanilobossanova",{"slug":28,"title":29,"summary":30,"tags":31,"context":35,"solution":36,"result":37,"stack":38,"coverImage":43,"publishedAt":44,"metrics":45,"body":55},"motor-liquidacao-tempo-real","Motor de Liquidação em Tempo Real","Processamento de grandes volumes de transações financeiras com latência sub-segundo.",[32,33,34],"Fintech","Scalability","Event-Driven","O sistema existente não sustentava picos de volumetria, gerando filas e conciliações atrasadas.","Arquitetura orientada a eventos com Spring Boot, Kafka e idempotência por chaves naturais.","Redução de 40% no tempo de conciliação e 99,9% de disponibilidade operacional sob carga pesada.",[39,40,41,42],"Java 17","Spring Cloud","Kafka","PostgreSQL","https:\u002F\u002Fpicsum.photos\u002Fseed\u002Ffintech\u002F1200\u002F800","2024-11-03",[46,49,52],{"label":47,"value":48},"Conciliação","-40%",{"label":50,"value":51},"Disponibilidade","99,9%",{"label":53,"value":54},"Throughput","12k tps","## Contexto\nO core de liquidação legado não escalava horizontalmente e acumulava filas durante picos de movimento...\n\n## Decisões técnicas\n- Kafka como backbone de eventos.\n- Outbox pattern para garantias at-least-once.\n- Idempotência por chave natural no consumidor.\n\n## Resultado\nEm três meses, o tempo médio de conciliação caiu 40%, com throughput estável acima de 12k transações por segundo.",1776457051523]